La programación predictiva tiene dos significados principales: una teoría de conspiración que sugiere que los medios (películas, música, TV) «preparan» subliminalmente al público para eventos futuros o cambios sociales, y un concepto en la ciencia de la computación (como predictive scheduling o predictive programming) que usa datos para anticipar resultados y optimizar la asignación de turnos laborales o prever el comportamiento del consumidor. En esencia, se trata de usar información pasada para moldear la percepción pública o la eficiencia operativa futura, ya sea de forma sutil y manipuladora (conspiración) o analítica (negocios/ciencia).

En teoría de conspiración y cultura popular

• Definición: La idea de que medios de comunicación introducen simbología, tramas o mensajes subliminales para que eventos futuros parezcan naturales o aceptables cuando ocurren, según conceptos popularizados por Alan Watts.
• Propósito: Aclimatar a la gente a cambios sociales o eventos traumáticos antes de que sucedan, evitando la resistencia.
• Ejemplos: Se asocia con eventos como el 11-S o tiroteos, donde se buscan presagios en películas o canciones anteriores.

En ciencias de la computación y negocios

• Programación predictiva (Scheduling): Uso de análisis de datos y IA para crear horarios laborales justos y eficientes, notificando a los empleados con antelación para mejorar su satisfacción y productividad, y cumplir con leyes laborales.
• Análisis Predictivo: Aplicación de modelos estadísticos y aprendizaje automático para prever patrones y comportamientos futuros, desde ventas hasta fallos de equipos.
• Ejemplo: Un restaurante usa datos históricos de afluencia para predecir cuántos empleados necesitará en un turno, optimizando costos y servicio.

En neurociencia (Teoría de la Codificación Predictiva)

• Concepto: El cerebro no solo recibe información sensorial, sino que activamente genera predicciones sobre el mundo, y la percepción es el proceso de actualizar esas predicciones con la información real.